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Title: Análise do desempenho de estudantes numa Instituição do Ensino Superior – fatores condicionantes e novas estratégias: uma aproximação baseada em business intelligence
Authors: Lopes, Filomena Castro, orientador científico
Seruca, Isabel, orientador científico
Pereira, José Manuel Guimarães
Keywords: Ensino Superior
Análise desempenho estudantes
Business intelligence
Issue Date: 8-Apr-2022
Citation: Pereira, J. M. G. (2022). Análise do desempenho de estudantes numa Instituição do Ensino Superior – fatores condicionantes e novas estratégias: uma aproximação baseada em business intelligence [Dissertação de Mestrado em Informática, Especialização em Engenharia de Software, Universidade Portucalense]. Repositório Institucional UPT. http://hdl.handle.net/11328/4020
Abstract: Um sistema de Business Intelligence (BI) incluí ferramentas e técnicas que, , permitem analisar os dados gerados por uma organização de forma a extrair informação relevante que suporte a tomada de decisão. As Instituições de Ensino Superior (IES) poderão beneficiar da utilização de sistemas de BI em várias vertentes, nomeadamente na análise do desempenho académico dos alunos. Este trabalho tem como objetivo endereçar a utilização de sistemas de BI no Ensino Superior (ES) que atuem no âmbito da monitorização e análise do desempenho académico e demonstrar as várias etapas da respetiva implementação e desafios associados, bem como as mais valias que estes aportam. Apresenta-se uma prova de conceito da aplicação do BI numa IES Portuguesa privada, que analisa as características dos alunos matriculados em vários cursos e determina a influência de diversos fatores no seu sucesso académico. Esses fatores incluem dados relacionados com a formação académica antes de ingressar no ES e dados sociodemográficos que serão cruzados com informações sobre o desempenho dos alunos ao longo e na conclusão do curso na IES. A ideia subjacente será suportar o processo de garantia da qualidade do ensino, sugerindo melhorias tanto para o processo de ensino-aprendizagem como para a comunicação da oferta. Com o conhecimento obtido, a IES poderá desenhar com mais facilidade uma estratégia diferenciadora para os alunos inscritos, tendo em conta os respetivos perfis e necessidades evidenciadas, melhorando a comunicação da oferta formativa e criando oportunidades a nível curricular e extracurricular, bem como iniciativas de projetos adaptados aos vários segmentos de alunos.
A Business Intelligence (BI) system combines tools and techniques that, supported by technology, allow to use the data generated by an organization in order to extract relevant information that supports decision making. Higher Education Institutions (HEI) may benefit from the use of BI systems in several aspects, in addition to administrative management, namely in the analysis of students' academic performance. This work aims to address the use of BI systems in Higher Education (HE) that are focused on the monitoring and analysis of academic performance and demonstrate the various stages of their implementation and associated challenges, as well as their added value. A proof of concept is presented for the application of BI in a private Portuguese HEI, which analyzes the characteristics of students enrolled in various study programmers and determines the influence of different factors on the academic success of students. These factors include data related to the academic training of students before joining the HEI and sociodemographic data that will be cross-referenced with information on the performance of students throughout and at the conclusion of the study programme at HEI. The underlying idea will be to support the education quality assurance process, suggesting improvements for both the training process and offer. With the knowledge obtained, the HEI will be able to more easily design a differentiating strategy for the enrolled students, taking into account their respective profiles and evidenced needs, improving the communication of the training offer and creating opportunities at curricular and extracurricular level, as well as providing project initiatives adapted to the various segments of students.
URI: http://hdl.handle.net/11328/4020
Appears in Collections:REMIT - Dissertações de Mestrado / MSc Dissertations

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