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dc.contributor.authorCosta, Jorge-
dc.contributor.authorBranco, Frederico-
dc.contributor.authorMartins, José-
dc.contributor.authorMoreira, Fernando-
dc.contributor.authorAu-Yong-Oliveira, Manuel-
dc.contributor.authorPérez-Cota, Manuel-
dc.contributor.authorGonzález Castro, Miguel Ramón-
dc.contributor.authorDíaz Rodríguez, María-
dc.date.accessioned2018-10-17T09:31:53Z-
dc.date.available2018-10-17T09:31:53Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationCosta, J., Branco, F., Martins, J., Moreira, F., Pérez-Cota, M., ... Rodríguez, M. D. (2018). Proposta de um sistema inteligente de previsão de colheita de cogumelos. In Proceedings of the 13th Information Systems and Technologies (CISTI'2018), Caceres, Spain, 13-16 June 2018 (pp. 1-7). Disponível no Repositório UPT, http://hdl.handle.net/11328/2386pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11328/2386-
dc.description.abstractAs organizações do setor agroindustrial, atualmente têm apostado cada vez mais no desenvolvimento de sistemas tecnológicos, que permitem a informatização de todos os seus processos. Recentemente os métodos e técnicas de visão por computador têm sido muito utilizadas para monitorização e inspeção durante o período de produção e colheita, permitindo detetar problemas antecipadamente e com isto, melhorar a qualidade dos produtos. No setor da produção de cogumelos um dos aspetos mais importantes, e talvez mais preponderantes, é poder prever a sua produção. Com este propósito é proposto um Sistema Inteligente de Previsão de Colheita de Cogumelos (SIPCC), baseado em técnicas e métodos de visão por computador e Redes Neuronais Artificiais (RNA). Este trabalho expõe uma arquitetura de um SIPCC a nível funcional e técnica, complementada com a apresentação e análise de dados que demonstram a sua viabilidade.pt_PT
dc.description.abstractOrganizations of the agro-industrial sector, are now increasingly investing in the development of technological systems that allow the computerization of all its processes. Recently the methods and techniques of computer vision have been widely used for monitoring and inspection during the production and harvesting, allowing detect problems early and thus, improve the quality of products. In the field of mushroom production one of the most important aspects, and perhaps most prevalent, is to be able to predict its production. To this end it is proposed an Intelligent System Mushroom Harvest Forecast (SIPCC), based on techniques and methods of computer vision and Artificial Neural Networks (ANN). This paper presents an architecture of a SIPCC functional and technical level, complemented with the analysis and presentation of data demonstrating its viability.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsembargoedAccesspt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectAgricultura de precisãopt_PT
dc.subjectSistema de informaçãopt_PT
dc.subjectVisão por computadorpt_PT
dc.subjectProcessamento digital de imagempt_PT
dc.subjectRedes neuronais artificiaispt_PT
dc.subjectPrecision agriculturept_PT
dc.subjectInformation systempt_PT
dc.subjectComputer visionpt_PT
dc.subjectDigital image processingpt_PT
dc.subjectArtificial neural networkspt_PT
dc.titleProposta de um sistema inteligente de previsão de colheita de cogumelospt_PT
dc.title.alternativeIntelligent mushroom harvest prediction system proposal-
dc.typeconferenceObjectpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
degois.publication.firstPage1pt_PT
degois.publication.lastPage7pt_PT
degois.publication.title13th Information Systems and Technologies (CISTI'2018)pt_PT
degois.publication.locationCaceres, Spainpt_PT
dc.identifier.doi10.23919/CISTI.2018.8399249pt_PT
dc.date.embargo2019-11-30-
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